Un año más el equipo de INCIPY tuvo el honor de ser partner en DES Digital Enterprise Show 2023 que en su 7ª edición cerró con la asistencia de 16.917 directivos de más de 34 países. Con un total de 581 expertos internacionales, 394 firmas expositoras y un impacto económico de 34 millones de euros en la ciudad de Málaga.
Bajo el lema ‘Next is Now’, se volvieron a debatir las últimas tecnologías, innovaciones y estrategias empresariales para dar un nuevo salto en la digitalización. Ha sido un epicentro tecnológico de innovación a nivel mundial y hemos aprendido el futuro de las tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial, los gemelos digitales, blockchain, ciberseguridad, multicloud, realidad virtual, realidad aumentada o las clean tech, entre muchas otras.
Pero también se compartió cómo impulsar la gestión del cambio en las organizaciones. INCIPY nuevamente coorganizó el C-Level: HR Summit del DES23, un panel dedicado a abordar los retos y tendencias en RRHH, así como a descifrar qué papel desempeñarán los directores de Personas en un escenario en constante transformación. En definitiva, sirvió para subrayar el papel clave de las personas para articular y materializar los cambios necesarios en esta nueva época marcada por las tecnologías exponenciales especialmente la inteligencia artificial, validando una vez más nuestra visión de una necesaria Transformación Digital de las empresas desde un enfoque human centric.
El impacto de las tecnologías exponenciales es ya una realidad, una aceleración que ha igualado la velocidad de la innovación a nivel regional, nacional e internacional. La transformación digital sigue evolucionando: experimentamos en primera persona como la pandemia mundial aceleró la transformación digital y ahora la inteligencia artificial se está convirtiendo en el principal objetivo de muchos Planes de Transformación.
Y así lo hemos comprobado en el DES junto a los diferentes expertos como David Wood, Chair de London Futurists. Aseguró que “los avances importantes en IA de los próximos dos o tres años nos llevarán a avances en otras tecnologías como la nanotecnología, la biotecnología y la cognotecnología en tres o diez años” que también revertirán sobre las empresas.
Así mismo comprobamos como las grandes tecnológicas están interactuando aceleradamente con la IA como Microsoft que está usando esta tecnología para posicionarse cómo líder en cloud y buscadores; mientras que Google la está incorporando para defenderse justamente de la escalada de la competencia, a la vez que Apple se está apoyando en la creación de pequeños modelos especializados creados por la comunidad “open source”, que podría integrar en un futuro en sus dispositivos.
Pero realmente el foco de atención de esta edición fue sin ninguna duda la inteligencia artificial generativa, y su impacto en la sociedad.
Curiosamente el día 14 de junio, mientras el Parlamento Europeo aprobaba su posición sobre la ley de IA, que ahora se está debatiendo entre los Estados miembro, se inauguraba el segundo día de DES 2023 hablando de la AI Generativa con una de las ponencias que más disfruté y que os quiero compartir: la de Nina Schick, experta en inteligencia artificial y asesora de IA de varios líderes globales, entre ellos el presidente de EE UU, Joe Biden, que tiene una opinión firme sobre el impacto de esta tecnología y que resume en una frase contundente: "La revolución de la IA generativa lo va a cambiar todo". Para Schick, nos encontramos ante un punto de inflexión sin precedentes en la historia de la humanidad. "Tendrá un impacto mayor que internet, los smartphones y la computación en la nube".
Según su visión, la gran diferencia con respecto a modelos anteriores que ha hecho que la IA generativa despegue de manera exponencial desde noviembre 2022 es “la materia prima” de la que se nutre, que ha pasado de alimentarse de bases de datos enormes a una base de datos que es todo internet. Y lo que ha hecho verdaderamente popular la IA generativa ha sido ChatGPT de Open AI. Estos modelos de lenguaje han estado presentes desde 2017, pero ninguno había creado una interfaz tan buena y es la razón por la que alcanzó el 1.000.000 de usuarios en cinco días. Por comparar, Netflix llegó a esa cifra en 3,5 años o Facebok tardó 10 meses en lograrlo.
Este éxito de ChatGPT ha desatado lo que Schick ha denominado como "carrera armamentística" en la que Google, Meta y Amazon intentan ponerse al día en la competición. "Si Facebook hubiera decidido cambiar su nombre dos años después, ya no se llamaría Meta, sino AI", bromeó.
Sin embargo, más allá de esta carrera comercial de las grandes tecnológicas, Schick compartió las oportunidades que brinda la IA de open source, que permite que las compañías puedan integrarlo en sus ecosistemas para generar nuevos productos y servicios. Su recomendación para las compañías que quieran aventurarse en implantar soluciones de IA pasa por crear modelos pequeños y probar casos de uso con una estrategia clara y concreta.
En este escenario, Schick pronosticó que el trabajo creativo va a transformarse por completo y que la IA generativa es un "motor de combustión" para la creación de contenido, la comunicación y el trabajo basado en el conocimiento. Probablemente estamos ante el último momento en la historia de internet en el que la mayoría del contenido no tiene apenas capas de IA en su creación.
A partir de ahora vamos a ver que la mayoría de la red tiene contenido con algo de IA. Su pronóstico es que en 2025 el 90% del contenido de internet tendrá alguna capa de IA.
Está claro que la humanidad aún no está preparada pero tanto individuos como empresas debemos aprender y comprender y las organizaciones de cualquier tamaño o sector deben establecer grupos de trabajo de GenAI que les permita identificar sus oportunidades.
Si algo quedó claro en esta edición del DES es que la IA ocupa toda la conversación. Tanto en de sus oportunidades como de sus alertas.
Y es interesante entender las etapas del desarrollo de la AI y en qué tipo de inteligencia estamos actual mente para poder reflexionar en las que nos podemos en encontrar en el futuro.
- Inteligencia artificial limitada (ANI): IA con una gama limitada de habilidades
- Inteligencia artificial general (AGI): IA a la par de las capacidades humanas
- Superinteligencia artificial (ASI): IA que supera a la inteligencia humana
La inteligencia artificial estrecha (Artificial Narrow Intelligence), también conocida como IA débil o IA estrecha, es una IA específica de una aplicación o tarea. Está programado para realizar tareas singulares como el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz en asistentes de voz o la conducción de un coche. Narrow AI simula el comportamiento humano en función de un conjunto limitado de parámetros, restricciones y contextos y puede tomar decisiones. Es una AI “fuerza bruta” con gran poder de procesado, capaz de resumir datos infinitos y organizarlos, pero no cuenta con la inteligencia capaz de pensar sobre las respuestas que ofrece". Por eso, ChatGPT y modelos similares producen todavía respuestas erróneas aunque bien argumentadas.
La inteligencia artificial general (Artificial General Intelligence), también conocida como IA fuerte o IA profunda, es la capacidad de las máquinas para pensar, comprender, aprender y aplicar su inteligencia para resolver problemas complejos, al igual que los humanos. La IA fuerte utiliza un marco de IA de teoría de la mente para reconocer las emociones, creencias y procesos de pensamiento de otros sistemas inteligentes. Una teoría de la IA a nivel mental se refiere a enseñar a las máquinas a comprender realmente todos los aspectos humanos, en lugar de solo replicar o simular la mente humana. Aunque AGI aún no se ha realizado, ha llamado la atención de las principales empresas tecnológicas como Microsoft, que invirtió mil millones de dólares en AGI
La superinteligencia artificial (Artificial Super Intelligence) es un tipo de IA que supera a la inteligencia humana y puede realizar cualquier tarea mejor que un humano. Los sistemas ASI no solo comprenden los sentimientos y las experiencias humanas, sino que también pueden evocar emociones, creencias y deseos propios, similares a los humanos.Aunque la existencia de ASI todavía es hipotética, se espera que las capacidades de toma de decisiones y resolución de problemas de tales sistemas sean muy superiores a las de los seres humanos. Por lo general, un sistema ASI puede pensar, resolver acertijos, emitir juicios y tomar decisiones de forma independiente.
La IA, aunque hoy esté en su fase AI débil, y más allá de su impacto en el mundo empresarial, obligará a repensar conceptos como el bienestar social o los modelos educativos actuales que tendrán que evolucionar hacia unos enfocados en el aprendizaje vital permanente".
Claves para entender el impacto de la Inteligencia Artificial
- Despertar nuestro interés y cambiar nuestra mentalidad, especialmente en la forma que tomamos decisiones que impacten en el futuro: "mentalidad de anticipación".
- Desarrollar nuestro propio criterio político ante la AI. David Wood, definió la capacidad política de los seres humanos como un rasgo esencial frente a los peligros de la IA y la sombra de manipulación que acompañará esta tecnología. No podemos confiar por completo en la IA. En el futuro, aumentará el riesgo de manipulación en votaciones populares y es necesario que nos formemos para evitarlo. Para Wood, el próximo paso está claro: "La tecnología ya está aquí. Ahora el siguiente movimiento depende de nosotros".
- Impulsar la formación y los avances tecnológicos. Invertir en investigación y desarrollo para impulsar avances tecnológicos significativos requiere fomentar la investigación académica y la colaboración entre industria e instituciones. Acercando esta formación a la sociedad en general y especialmente a niños y estudiantes jóvenes. En términos empresariales es clave impulsar grupos de trabajo en relación al impacto de las diferentes AIs en la organización así como la formación de empleados y directivos.
- Colaborar en una legislación equilibrada. Las regulaciones deben abordar las preocupaciones legítimas en torno a la Inteligencia Artificial (incluyendo las referentes a privacidad, seguridad o no-discriminación por sesgo) pero sin obstaculizar su desarrollo y beneficios potenciales. La colaboración entre legisladores, expertos en Inteligencia Artificial y la industria es imprescindible para lograr ese equilibrio.
- Fomentar una Inteligencia Artificial de confianza. Es esencial abordar las preocupaciones en torno a la privacidad y la seguridad y su impacto social. Además la ética, la transparencia, la explicabilidad, junto con la responsabilidad y la gobernanza adecuada, son principios imprescindibles para una AI confiable.
De nuevo los líderes deben prepararse para entender el impacto de la Inteligencia Artificial en su empresa ante este nuevo contexto; los comités de dirección deben formarse en las posibilidades de la AI para llevar a tu empresa al siguiente nivel. Desde INCIPY estamos ayudando a nuestros clientes a impulsar la Inteligencia Artificial en sus Planes de Transformación Digital. Y ¿tu empresa está preparada para el impacto de la AI?
